AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 2부 – ML Model Converter와 안드로이드 앱 적용기

AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’의 모델을 Client-Side Computing로 적용하기 위한 다양한 시행착오들을 공유하고자 합니다. 학습된 PyTorch Model을 ONNX와 Tensorflow 모델을 거쳐 TF Lite Model로의 변환과정과 모델 추론 안드로이드 샘플 환경에서의 테스트까지 내용을 소개 하고자 합니다.

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리멤버 유저에게 보다 깨끗한 명함 이미지 제공을 위한 이미지 복원 방법

안녕하세요. 드라마앤컴퍼니의 빅데이터센터 AILab 박호림입니다. 드라마앤컴퍼니 빅데이터 센터의 AI Lab은 Recommendation System, Ranking Model, Graph Neural Network, Natural Language Processing, Document Understanding, Computer Vision 등 연구 영역을 넓혀가고 있으며, 기반 연구를 통해 고객의 비즈니스에서 WOW 하는 경험을 제공하고자 노력하고 있습니다. 리멤버를 사용하는 많은 유저들은 본인의 명함 또는 주고받은 명함을 직접 ...

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AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부 – 명함촬영인식 위한 Instance Segmentation & Computer Vision

리멤버의 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부에서는 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’를 개발하게 된 이야기를 시작으로 명함촬영에서 해결하고자 하는 문제를 풀기 위한 다양한 방법들은 검토하고 리멤버 만의 명함촬영인식 방법으로 고안한 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’의 방법을 설명했습니다.

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추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기

안녕하세요 빅데이터 센터 AI Lab 황호현 입니다. 저희 AI Lab에서는 리멤버 유저들에게 인공지능을 통해서 WoW한 경험을 주기 위해 Recommendation System, Ranking Model, Document Understanding, NLP등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 이번 포스트는 입사 후 맡은 첫 번째 프로젝트인 “리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천”를 진행하는 과정을 공유드리고자 합니다. 머신러닝 모델을 ...

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유저 목록을 Redis Bitmap 구조로 저장하여 메모리 절약하기

안녕하세요, 리멤버 플랫폼 서버 파트의 노아론입니다.이번 글에서는 특정 유저군을 타겟팅하는 과정에서 Redis의 SET 구조 대신 Bitmap 구조를 이용하여 어떻게 메모리를 절약할 수 있었는지에 대해 이야기하려고 합니다. 리멤버 리서치에선 설문 조건에 맞는 유저를 타겟팅하여 응답을 수집하고, 참여한 유저에겐 소정의 리워드를 지급하고 있습니다.특정 유저에게 맞는 설문만을 제공하기 위하여 내부의 타겟 시스템을 이용해 ...

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아름다운 코드를 향한 함께하는 여정 – Part 1

리멤버 안드로이드 코드는 클린아키텍처 + MVP 로 되어 있습니다. 하지만 2016년도의 부터 이어진 코드이다 보니 이전에 작성된 코드와 현재에 작성된 코드가 다른 형태를 보이고 있는 경우가 발생 하고 있었습니다. 새롭게 작성 되는 코드는 PR 을 통해서 점점 비슷한 구조로 작성 되고 있지만 더 명확하게 가는게 좋겠다고 생각하여 구조 개선 여정을 ...

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리멤버는 서비스 모니터링을 어떻게 하고 있을까?

안녕하세요? 리멤버를 서비스하고 있는 드라마앤컴퍼니의 플랫폼 서버 파트 테크리드 이한별 ⭐ 입니다. 😂 리멤버는 명함 관리부터 시작하여 인재 검색(다이렉트 소싱), 채용 공고, 헤드헌팅을 비롯한 채용 사업 뿐 아니라 주요 경제 소식을 매일 큐레이션 및 정리해주는 리멤버 나우, 회원들끼리 직장 관련 고민을 털어놓고 해결하기 위한 리멤버 커뮤니티, 전국의 일하는 사람들에게 설문 ...

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지식 그래프를 이용한 인재 추천 시스템

안녕하세요. 빅데이터센터 AI Lab 박호림입니다. 저희 AI Lab에서는 리멤버 유저들에게 WoW한 경험을 주기 위해 Recommendation System, Ranking Model, Document Understanding, NLP, GNN 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 오늘은 지식그래프 기반의 모델인 KGAT(Knowledge graph attention network)을 이용한 인재 추천 시스템 연구에 대한 경험을 공유드리고자 합니다. 1장과 2장에서는 추천시스템과 지식그래프의 배경지식에 대해 ...

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Snorkel을 이용한 직무 키워드 추출

안녕하세요. 빅데이터 센터 AI Lab의 이경호입니다. 오늘은 저희 팀에서 weak supervision framework 인 Snorkel을 키워드 추출 연구에 활용한 경험을 공유드리려고 합니다.이 글의 1장에서는 Snorkel을 사용하게 된 배경에 대해 설명드리고 2장에서는 Snorkel에 대한 간략한 설명을 드리겠습니다. 그리고 3장과 4장에서 실제 Snorkel의 활용한 경험과 그 결과에 대해 공유 드리도록 하겠습니다. 1. 연구 ...

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프로덕트 디자인팀 2022.1Q 회고

어느덧 2022년의 4월도 마무리되어가고 있습니다. 조금 늦은 감이 있지만, 프로덕트 디자인팀은 워크샵을 통해 지난 1분기를 돌아보는 회고 시간을 가졌습니다. 이를 준비하게 된 계기와 짤막한 소감을 남겨 봅니다. 리멤버 프로덕트 디자인팀 본론에 앞서 리멤버 프로덕트 디자인 팀의 구성과 업무 공유 방식에 대해 간략히 설명하고자 합니다.리멤버는 크게 기능 조직과 미션 조직으로 나누어집니다. ...

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