DRAMA&COMPANY

안녕하세요. 리멤버 프로덕트 디자이너 김희경입니다. 명함관리 서비스로 시작해 구인구직 서비스와 직장인 커뮤니티 서비스, 데일리 뉴스 콘텐츠까지 직장인을 위한 다양한 서비스를 리멤버에서 제공해왔는데요. 이 모든 서비스를 한 화면에서 경험할 수 있는 새로운 화면을 신설하기에 앞서 사용성 테스트(Usability Test)를 진행했었어요. 새로운 피쳐가 배포되기 이전에 사용성 테스트를 진행하며 경험한 UT 설계와 모더레이팅 과정에서 ...

안녕하세요. 드라마앤컴퍼니에서 현재 채용 서비스를 개발하고 있는 웹 프론트엔드 개발자 오종택입니다. 이전에는 동료 분들의 비즈니스 임팩트를 극대화 하기 위한 UTS(User Targeting System, 조건에 맞는 유저를 찾아주는 쿼리 빌더) 등의 인터널 제품을 만들기도 했습니다. 리멤버 웹 팀은 리멤버 블랙, 리멤버 채용 솔루션 등 모든 서비스의 웹 애플리케이션을 개선 발전시키는 업무를 담당하고 ...

AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’의 모델을 Client-Side Computing로 적용하기 위한 다양한 시행착오들을 공유하고자 합니다. 학습된 PyTorch Model을 ONNX와 Tensorflow 모델을 거쳐 TF Lite Model로의 변환과정과 모델 추론 안드로이드 샘플 환경에서의 테스트까지 내용을 소개 하고자 합니다.

안녕하세요. 드라마앤컴퍼니의 빅데이터센터 AILab 박호림입니다. 드라마앤컴퍼니 빅데이터 센터의 AI Lab은 Recommendation System, Ranking Model, Graph Neural Network, Natural Language Processing, Document Understanding, Computer Vision 등 연구 영역을 넓혀가고 있으며, 기반 연구를 통해 고객의 비즈니스에서 WOW 하는 경험을 제공하고자 노력하고 있습니다. 리멤버를 사용하는 많은 유저들은 본인의 명함 또는 주고받은 명함을 직접 ...

리멤버의 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부에서는 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’를 개발하게 된 이야기를 시작으로 명함촬영에서 해결하고자 하는 문제를 풀기 위한 다양한 방법들은 검토하고 리멤버 만의 명함촬영인식 방법으로 고안한 AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’의 방법을 설명했습니다.

안녕하세요 빅데이터 센터 AI Lab 황호현 입니다. 저희 AI Lab에서는 리멤버 유저들에게 인공지능을 통해서 WoW한 경험을 주기 위해 Recommendation System, Ranking Model, Document Understanding, NLP등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 이번 포스트는 입사 후 맡은 첫 번째 프로젝트인 “리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천”를 진행하는 과정을 공유드리고자 합니다. 머신러닝 모델을 ...

안녕하세요, 리멤버 플랫폼 서버 파트의 노아론입니다.이번 글에서는 특정 유저군을 타겟팅하는 과정에서 Redis의 SET 구조 대신 Bitmap 구조를 이용하여 어떻게 메모리를 절약할 수 있었는지에 대해 이야기하려고 합니다. 리멤버 리서치에선 설문 조건에 맞는 유저를 타겟팅하여 응답을 수집하고, 참여한 유저에겐 소정의 리워드를 지급하고 있습니다.특정 유저에게 맞는 설문만을 제공하기 위하여 내부의 타겟 시스템을 이용해 ...

리멤버 안드로이드 코드는 클린아키텍처 + MVP 로 되어 있습니다. 하지만 2016년도의 부터 이어진 코드이다 보니 이전에 작성된 코드와 현재에 작성된 코드가 다른 형태를 보이고 있는 경우가 발생 하고 있었습니다. 새롭게 작성 되는 코드는 PR 을 통해서 점점 비슷한 구조로 작성 되고 있지만 더 명확하게 가는게 좋겠다고 생각하여 구조 개선 여정을 ...

안녕하세요? 리멤버를 서비스하고 있는 드라마앤컴퍼니의 플랫폼 서버 파트 테크리드 이한별 ⭐ 입니다. 😂 리멤버는 명함 관리부터 시작하여 인재 검색(다이렉트 소싱), 채용 공고, 헤드헌팅을 비롯한 채용 사업 뿐 아니라 주요 경제 소식을 매일 큐레이션 및 정리해주는 리멤버 나우, 회원들끼리 직장 관련 고민을 털어놓고 해결하기 위한 리멤버 커뮤니티, 전국의 일하는 사람들에게 설문 ...

안녕하세요. 빅데이터센터 AI Lab 박호림입니다. 저희 AI Lab에서는 리멤버 유저들에게 WoW한 경험을 주기 위해 Recommendation System, Ranking Model, Document Understanding, NLP, GNN 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 오늘은 지식그래프 기반의 모델인 KGAT(Knowledge graph attention network)을 이용한 인재 추천 시스템 연구에 대한 경험을 공유드리고자 합니다. 1장과 2장에서는 추천시스템과 지식그래프의 배경지식에 대해 ...