리멤버는 서비스 모니터링을 어떻게 하고 있을까?

안녕하세요? 리멤버를 서비스하고 있는 드라마앤컴퍼니의 플랫폼 서버 파트 테크리드 이한별 ⭐ 입니다. 😂 리멤버는 명함 관리부터 시작하여 인재 검색(다이렉트 소싱), 채용 공고, 헤드헌팅을 비롯한 채용 사업 뿐 아니라 주요 경제 소식을 매일 큐레이션 및 정리해주는 리멤버 나우, 회원들끼리 직장 관련 고민을 털어놓고 해결하기 위한 리멤버 커뮤니티, 전국의 일하는 사람들에게 설문 ...

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지식 그래프를 이용한 인재 추천 시스템

안녕하세요. 빅데이터센터 AI Lab 박호림입니다. 저희 AI Lab에서는 리멤버 유저들에게 WoW한 경험을 주기 위해 Recommendation System, Ranking Model, Document Understanding, NLP, GNN 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 오늘은 지식그래프 기반의 모델인 KGAT(Knowledge graph attention network)을 이용한 인재 추천 시스템 연구에 대한 경험을 공유드리고자 합니다. 1장과 2장에서는 추천시스템과 지식그래프의 배경지식에 대해 ...

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Snorkel을 이용한 직무 키워드 추출

안녕하세요. 빅데이터 센터 AI Lab의 이경호입니다. 오늘은 저희 팀에서 weak supervision framework 인 Snorkel을 키워드 추출 연구에 활용한 경험을 공유드리려고 합니다.이 글의 1장에서는 Snorkel을 사용하게 된 배경에 대해 설명드리고 2장에서는 Snorkel에 대한 간략한 설명을 드리겠습니다. 그리고 3장과 4장에서 실제 Snorkel의 활용한 경험과 그 결과에 대해 공유 드리도록 하겠습니다. 1. 연구 ...

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프로덕트 디자인팀 2022.1Q 회고

어느덧 2022년의 4월도 마무리되어가고 있습니다. 조금 늦은 감이 있지만, 프로덕트 디자인팀은 워크샵을 통해 지난 1분기를 돌아보는 회고 시간을 가졌습니다. 이를 준비하게 된 계기와 짤막한 소감을 남겨 봅니다. 리멤버 프로덕트 디자인팀 본론에 앞서 리멤버 프로덕트 디자인 팀의 구성과 업무 공유 방식에 대해 간략히 설명하고자 합니다.리멤버는 크게 기능 조직과 미션 조직으로 나누어집니다. ...

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Learning to Rank

안녕하세요!😀  빅데이터센터 AI Lab 박민규입니다. 저번달에 작성한 Document Understanding 글에서 저희 빅데이터센터에서는 Recommendation System을 연구하고 있다고 했었는데요. 이번 글에서는 Recommendation System에서 사용되는 Learning to Rank(LTR)에 대해 소개하려고 합니다. Learning to Rank(LTR)이란 무엇일까? Learning to Rank(LTR)란 Ranking System에서 머신러닝을 사용하는 방법론을 말합니다. Ranking System은 아래와 같은 분야에서 사용되고 있습니다. Search Engines ...

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사용자 스토리 기반의 제품 개발

안녕하세요, 리멤버에서 CPO를 맡고 있는 정현호 입니다.이번 글에서는 리멤버 제품 크루들이 일하는 방식에 대해 소개드릴까 합니다. 리멤버의 제품 크루들은 기반으로 기획서를 작성하고, 팀과 공유하여 제품 개발을 진행하고 있습니다. 사용자 스토리 기반의 기술 방식은 일반적으로 생각하는 기능명세서와는 사뭇 다른 형태를 띄고 있어서 이런 형태의 문서를 처음 접하는 분들에게는 꽤나 생소하게 느껴질 ...

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Java 기반의 알림 서비스로 MSA 전환기

안녕하세요! 리멤버에서 Platform Crew에 속해있는 서버 개발자 신선영입니다. 플랫폼 크루에서는 기존의 Ruby로 만들어진 모놀리틱 서비스를 점진적으로 Java 기반의 MSA로 전환하는 작업을 하고 있는데요. 최근에 알림 서버를 분리하는 작업을 진행했습니다. 알림 서비스를 소개합니다 알림 서비스는 최근에 받았던 소식들을 모아두는 공간입니다. 푸시와 함께 보낼 수도, 알림만 단독적으로 추가할 수도 있는데요. 여기에 몇 ...

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우리의 OKR이 실패했던 이유

지난 몇 분기 간 드라마는 OKR 방법론을 바탕으로 제품 팀을 이끌었습니다. 목표는 3개월 주기로 세팅되었고, 그에 맞는 KR과 initiative를 설정하여 목표 달성을 위해 빠르게 움직였습니다. 도전적인 목표를 세우고 KR을 달성해가는 과정은 서비스가 빠르게 성장하고 있다고 느끼게 해주었고, OKR은 아주 효율적으로 동작하는 듯 보였습니다. 그런데 몇 분기가 지나자 팀에서의 여러 이상 ...

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